数据、信息、知识与智慧

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
以上的四个词,对于我们理解一门学科至关重要。 我们可以认为以上四个词的关系,正好是后者包括前者。让我们一一道来。 我们如今的时代,是互联网的时代,也是大数据的时代。大数据表明数据不仅量多,层次多,而且是海量的。 但是数据本身不是信息,...

以上的四个词,对于我们理解一门学科至关重要。

我们可以认为以上四个词的关系,正好是后者包括前者。让我们一一道来。

我们如今的时代,是互联网的时代,也是大数据的时代。大数据表明数据不仅量多,层次多,而且是海量的。

但是数据本身不是信息,因为混乱的数据也是数据,噪音也是数据,比如交易的短频交易,往往充满着噪音,虽然噪音也有其存在的意义,但是数据要变成信息,需要有一个基本的操作,就是数据要能串连起来,能形成整体,能真正为决策所用。

在信息论的奠基人申农看来,信息的对于风险的度量,即是对于不确定性的度量。也即信息本身成为度量不确定性的标尺。这样本来无法观察的风险,就可以通过信息费用的高低排序来解决其量度问题。有关风险的度量问题就解决了大半。

正因为信息与不确定性基本相通,基于信息所做出的决策就具有了相关性,数据最终要变成了信息,才能为决策所用。

数据在于描述,是以一种能量化的方式来反映这个世界,依赖于数据,我们可以进行相应的决策,此时数据就变成了信息。

什么是知识?培根曾经说过知识就是力量,知识是一种什么样的力量呢?是因为掌握了知识就拥有了改造世界的力量。

知识,在我看来,是基于信息建立了一套信息的体系,也即知识其实是信息的集合体。知识是成体系的,也是具有增量信息的。知识的增加,很不容易,当然这是指一门学科进展过程当中的理论上的重大变革。而这种变革往往是由一两篇文章所带来的。比如科斯的文章《联邦传播委员会》,是奠定科斯真正学术地位的文章,这篇文章当中最为重要的一句话就是“权利的清晰界定是交易的前提”,而这句话堪称是经济思想史上最为重要的一句话,因为正是这一句话当中的思想,奠定了中国改革开放的思想基础,从而引发了中国无与伦比的三十年经济大发展。

知识本身是不断积累的,新知识替代了旧知识,新概念代替了旧概念,新理论代替了旧理论。知识本身的梳理也是有意义的,这可以帮助我们更好地理解知识,但是这显然不是最为关键的,更关键的是创造知识,不断进行知识的更新,这是创新的重要体现。我们有核裂变的物理知识,才能造出原子弹。

知识的发展本身离不开一些在各领域的天才人物的出现,正是他们改变了知识发展的进程。每个学科领域基本上都会有一些这样的人,比如经济学中的科斯,物理学中的爱因斯坦。

智慧,在我看来,是基于知识为基础的合理判断。我们首先来看这个词,这个词本身蕴藏着我们老祖宗的智慧。智者,日知也,就是每天知道得多一点。这需要通过学习来解决,也可以通过创造去获取新的。慧者,扫心也,心扫好了,才会丰,不只一个,是两个丰。天天扫心,首先心丰了,心丰了,知识也丰富了。我们一般说这个人很有智慧,其实也可以说他经常会对照着自己的心,会通晓人性,能做出合理的判断。

有勇气来改变可以改变的事情,有胸怀来接受不可改变的事情,有智慧能够来分辨两者的不同。智慧在其中的作用显然是排第一位的,试想如果我们连区分什么是可以改变、什么是不可以改变的,都没有办法做到的话,又如何体现真正的勇气和胸怀呢?

如果我们反过来,有勇气去改变不可以改变的事情,这个勇气只是鲁莽而已;而如果有胸怀接受可以改变的事情,这个胸怀就变成了逆来顺受了。这种没有智慧,带来的后果就严重了。

总而言之,数据可以用于决策,让决策带来收益,数据就成了信息;信息的体系化就成了知识,而基于知识的合理判断,就是智慧。这就是我对于这四个词的总体看法。

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