科大讯飞股票还能买吗-科大讯飞(002230)股吧

admin 2025-09-07 阅读:4 评论:0
科大讯飞,主要是平台型的智能软件企业。其收入主要可大致分为:教育行业,开放平台及消费者相关,智慧城市相关。 其行业属于智能软件类,这个行业的长期发展趋势是确定的。因为随着科技的进步,人机交互是大趋势,更好的利用软件为我们服务是长期的动力。...

科大讯飞,主要是平台型的智能软件企业。其收入主要可大致分为:教育行业,开放平台及消费者相关,智慧城市相关。

其行业属于智能软件类,这个行业的长期发展趋势是确定的。因为随着科技的进步,人机交互是大趋势,更好的利用软件为我们服务是长期的动力。区别于某些特定行业相关的软件,其应用可拓展范围更广,并且智能化相对更高。所以这个行业也有个特色,估值相对较高,如果按照普通的市盈率的看法,会发现永远是高估的。比如说,科大讯飞,金山办公。所以,行业来看,是有发展前景的。

企业,从其收入结构的构成来看,增长较快的是:教育服务,开放平台,信息工程。不难发现软件类的增速要更快一些,同时下游场景的天花板高则会带来更长久的增长。而面对如此多的细分下游行业,我认为要抓大放小,首先看看下游行业的天花板高吗,其次看看在以往其是否取得了比较优秀的成绩,最后看看其ROE,是否较高,是否较好。如果都还不错,那么就值得考虑。如此大的企业,细分来看难度相当大,并且准确度也不一定高。所以,从企业来看,还是有相当程度的护城河的。

估值与趋势:据理杏仁网站PE:124,百分位点30%;PB:7.4,百分位点40%。历史估值来看,还算可以。据芝士财富:RPS120:90.4;RPS250:54.2。还是相对比较强势。从K线来看,日线回调至30日线,站在60周线之上。

风险

1:相关企业智能发展的落后会带来溢价估值的减少,则带来股价下跌;

2:下游行业应用放缓导致增速放缓。

判断:好企业,但是买点上还要斟酌一下。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...