《长津湖之水门桥》原班人马出演吗?什么时候拍摄完成?

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
  昨天,博纳影业集团董事长于冬透露,他于近日来到影片《长津湖之水门桥》的拍摄现场,为激情投入到拍摄工作中的影片主创及工作人员送上激励与祝福。   于冬表示,《长津湖》成为中国影史票房冠军之后,本想第一时间跟全体主创一起相约庆祝,但那时候...

  昨天,博纳影业集团董事长于冬透露,他于近日来到影片《长津湖之水门桥》的拍摄现场,为激情投入到拍摄工作中的影片主创及工作人员送上激励与祝福。

  于冬表示,《长津湖》成为中国影史票房冠军之后,本想第一时间跟全体主创一起相约庆祝,但那时候大家都已经投入到了续集《长津湖之水门桥》的拍摄工作当中,所以只能带着蛋糕来到片场给大家加油打气,“《长津湖》取得如此骄人的成绩,是全体主创和工作人员全情投入的成果,也是全国人民热情支持的结果。希望《长津湖之水门桥》也能够延续这样的品质和热血,砥砺前行,再创辉煌!”

  《长津湖之水门桥》讲述了七连战士们在结束了新兴里和下碣隅里的战斗之后,又将面临更艰巨的挑战和更猛烈的火力。他们将在美陆战一师撤退路线上的咽喉之处——水门桥阻击敌军,任务更加艰巨,战斗更加激烈,为赢得胜利付出的巨大牺牲也会令人更加动容。

  影片由《长津湖》原班人马打造,目前拍摄工作正在紧锣密鼓地进行,同时后期制作也在同步进行中,影片部分内容已经在今年年初拍摄完毕,由于季节转暖的原因,部分戏份要在冬天继续拍摄完成。(记者 王金跃)

原标题:《长津湖之水门桥》紧张拍摄 责任编辑:凌芹莉
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...