什么是Credence Goods(信用产品)

admin 2025-09-07 阅读:3 评论:0
有一种商品你经常消费它,但是你知道吗? 这便是Credence Goods!,翻译为信用产品。 信用商品是一种质量无法被消费者在购买后观察到的商品,因此很难评估其效用。 信用商品的典型例子包括专家服务,如医疗程序、汽车维修和膳食补充剂...

有一种商品你经常消费它,但是你知道吗?

这便是Credence Goods!,翻译为信用产品。

信用商品是一种质量无法被消费者在购买后观察到的商品,因此很难评估其效用。

信用商品的典型例子包括专家服务,如医疗程序、汽车维修和膳食补充剂。

它有什么特点呢?

  • 信用商品是消费者购买后仍不能确定其质量的商品。
  • 由于信息不对称,信用商品通常表现出价格和需求之间的直接关系。
  • 这种不对称意味着卖家有动机通过对劣质商品收取高价来欺骗买家。

信用商品是经济学家和营销人员使用的搜索、体验、信用(SEC)分类的一部分。表现不如预期的信用商品会产生不利后果,从经济损失到健康不佳甚至死亡。

例如,多年来,美国食品和药物管理局(FDA)已经禁止许多膳食补充剂上市,要么是因为它们的制造商的误导性广告声明,要么是因为它们可能引起严重的副作用。Michael R. Darby和Edi Karni创造了credence商品这一术语,并将其添加到Phillip Nelson(1970)的普通商品、搜索商品和体验商品分类中。

Credence商品通常表现出价格和需求之间的直接关系,此时价格是唯一可能的质量指标。这可能导致这样一种情况,价格成为质量的决定因素,而不太贵的产品被怀疑质量差并被回避。

例如,餐馆的顾客可能会避开菜单上最便宜的牛排,而选择更贵的牛排。在吃了牛排之后,顾客仍然无法评估牛排与菜单上他们没有尝过的其他牛排相比的相对价值。

另外,保健品和医疗保健产品也是一个信用商品的一个例子。医疗保健有两个组成部分:医生服务或风度,以及由医疗评估和处方组成的技术方面。大多数患者了解并能够评价医生对第一部分的评价,但是他们发现很难评价或量化第二部分,因为它需要医学方法和实践的专业知识。大多数病人发现在没有帮助的情况下很难对医生的处方提出异议。

其实,我们所受的教育不也是一种Credence Goods吗?看不见摸不着,因而质量也很难量化。

信用产品的最大问题就是信息不对称导致的经济低效率。

信用商品市场中买方和卖方所知信息之间的不平等导致了低效率,引起了公众的密切关注。作为信用商品的一个例子,考虑一个骑摩托车的人把一辆摩托车带到一个机械师那里修理。作为销售专家,机械师可能有理由在两个方面欺骗消费者。

首先,修复可能效率低下。机修工可能会更换比汽车重新上路实际所需更多的零件(并对额外的零件和人工收费)。这种情况被称为过度治疗,因为消费者获得的额外收益小于额外成本。机械师的修理也可能不充分,因此留给消费者一张账单,但却是一辆不适合上路的摩托车。这种情况被称为处理不足,因为任何用于修复的材料和时间都是纯粹的浪费。

第二,修理可能是适当的,但是机械师可能向消费者收取比实际所做的更多的费用(例如声称已经更换了机油滤清器而没有这样做)。这种问题被称为过度收费,如果对被过度收费的恐惧阻止了消费者未来在信用商品市场上交易,从而造成阿克洛夫式的市场崩溃,那么从长远来看,这种问题也会导致低效率。

据调查,有两个汽车修理厂的司机向顾客多收费。

第一个是更少的竞争的存在。试想当你去修车是,如果类似的修理店更多,那么我们能够咨询其他商店并比较价格,因此上面的问题就会避免或者降低。

第二个问题是信息不对称的广泛存在导致了低效率。

木子认为,可能正是因为这些信息不对称的存在和专业知识的领域性质,使得我们无法分辨这些产品的质量,而只能借助价格来分析和判断这些产品的质量,这就可能给商家带来可乘之机。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...