国有六大商业银行2025年一季度经营情况对比

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
截至2025年3月末,“六大行”总资产达到208.13万亿元,较2024年末的199.68万亿元增长了4.23%。 “六大行”在总资产的排序方面依然是工商银行、农业银行、建设银行、中国银行、邮储银行和交通银行。其中工商银行2025年3月末...

截至2025年3月末,“六大行”总资产达到208.13万亿元,较2024年末的199.68万亿元增长了4.23%。

“六大行”在总资产的排序方面依然是工商银行、农业银行、建设银行、中国银行、邮储银行交通银行。其中工商银行2025年3月末总资产超过50万亿元达到51.55万亿元;农业银行和建设银行总资产均超过40万亿元;中国银行为35.99万亿元;邮储银行为17.69万亿元;交通银行15.29万亿元。

总资产增速方面,“六大行”总资产均实现了增长,其中工行和建行增速超过5%;交通银行增速最慢为2.61%。

营业收入方面,2025年一季度“六大行”共计实现营业收入9101.84亿元。“六大行”排序分别是工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、邮储银行和交通银行。其中工商银行一季度营业收入超过2000亿元达到2127.74亿元,建设银行、农业银行和中国银行均超过1500亿元,邮储银行为893.63亿元,交通银行为663.74亿元。

增速方面,一季度“六大行”中仅有中国银行和农业银行同比实现正增长,其中中国银行同比增速为2.56%;其他四家银行同比营业收入均出现同比下降。建设银行同比下降幅度最大,达到-5.40%;工商银行同比下降3.22%。

净利润方面,一季度“六大行”总计实现净利润3501.92亿元。排序方面分别是工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、交通银行和邮储银行。其中工商银行和建设银行一季度实现净利润超过800亿元。邮储银行和交通银行均在250亿元多一点,且邮储银行一季度净利润仅差交通银行2.57亿元。

增速方面,除农业银行交通银行外,其他四家一季度净利润同比均下降。其中工商银行下降幅度最大,为-3.81%;建设银行为-3.64%。

六大行”一季度净息差继续下降。邮储银行净息差最高,为1.71%,较2024年全年下降16个BP;交通银行一季度净息差仅为1.23%。

不良贷款率方面,3月末除邮储银行外,其他五家不良贷款率均较2024年末下降或持平,而邮储银行则较2024年末上升了1个BP。但在绝对值方面,邮储银行不良率在“六大行”中最低,仅为0.91%,仅为其他五大行的70%以下。

拨备覆盖率方面,2025年3月末除工商银行和建设银行外,其他四家拨备覆盖率较2024年末均下降。绝对值方面,“六大行”中农业银行3月末不良贷款拨备覆盖率最高,为297.81%;邮储银行为266.13%,排在第二。中国银行跌破200%,为197.97%。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...