大宗商品超级周期和房地产周期

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
2002年互联网泡沫破裂之后,处于一个低利率的年代。在这种背景下,大宗商品价格上涨受到了中国经济持续多年双位数经济增长的驱动。尤其是2008年金融危机之后,中国投资占GDP比重超过了50%。 大宗商品周期 到2010年,中国对某些大宗商...

2002年互联网泡沫破裂之后,处于一个低利率的年代。在这种背景下,大宗商品价格上涨受到了中国经济持续多年双位数经济增长的驱动。尤其是2008年金融危机之后,中国投资占GDP比重超过了50%。

大宗商品周期

到2010年,中国对某些大宗商品的需求超过了全球总需求的40%,包括铁矿石、煤、锌和铝。桑福德C.伯恩斯坦估计中国占了2000-2013年新增铁矿石消费的92%。

随着这些大宗商品的价格远高于历史水平,全球矿业公司的盈利也开始腾飞。它们的回报率从世纪初的7.5%飙升至2005年的35%,即使在金融危机之后,依然能够保持20%的回报率。

正是由于大宗商品高企的价格,强劲的盈利水平,以及稳定的未来需求预期,驱动了矿业公司增加生产。

2000-2011年,全球矿业生产每年增长20%,其中半数增长来自铁矿石和煤炭;在此期间,铁矿石产量翻了一翻,矿业公司的资本支出增长超过4倍,从世纪初一年300亿美元增加到最多时的1600亿美元。

在大宗商品价格狂涨的年代,非传统生产国,像伊朗和非洲国家也加入了供给的行列。其中,澳大利亚的新手FMG金属集团,通过激进的扩张在2011年进入到全球第四大铁矿石生产商。高昂的商品价格,还引起了废旧金属的供给增加。

2011年,大宗商品的超级周期发生转向,这和中国经济增速放缓节奏相同。到2015年4月,海运铁矿石价格从峰值下跌了70%。一轮轰轰烈烈的大宗商品周期就这样结束了。

反观A股市场,煤炭板块2011年的高点和2007年大牛市高点非常接近,可以看出当时煤炭行业依然是高景气周期。但正是由于高景气带来的高产能过剩,2015-2018年供给侧改革之后,煤炭板块都没有回到2011年的高点。

一直到2021年电力不够用了,这个时候才想起来煤炭行业可以加大发电量,但是这个产能也不是说有就有的,所以煤炭板块最近两三年走势强劲。

美国的房地产周期

2002年之后,美国房屋价格的上涨引发了住宅行业的新一轮资本周期。到2006年美国住房泡沫见顶时,美国存量新房数量相当于每年新家庭形成数量的五倍。

好多著名的“价值”投资者忽视了资本周期的变动,他们受到了房地产泡沫破裂的打击。

举个例子,美国住宅开发商KB Home公司在2001年到2006年,资产经历了28%的复利增长。2006年夏天,其股票市净率是1.2倍。

从那个时候开始,KB Home的账面价值下跌了85%,而其股票价格在远低于历史高位的情况下,又下跌了75%。

看到这个地方,再看看A股万科的股价,我本以为18-20块是底部,相对于高点已经腰斩,但是现在万科又跌到了9块钱附近,再一次腰斩。

令人欣慰的是,万科的商业地产、物业服务、物流地产、租赁业务已经开始盈利了,否则可能跌得还要惨。

国内的房地产周期是否见底,还不太好判断;虽然郁亮、管理层,以及其他地产商都说房地产行业见底了,但是我要看到房价泡沫彻底消解,才能真的放心。

未来房地产行业还是应该小心谨慎,不能太乐观,这个周期的底部可能会时间比较长。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...