A股后市是否值得看好(看好后市的理由)

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
二月以来行情比较弱,除了周一的意外大涨外,这个月就没什么像样的涨幅,一点没有口罩后经济复苏的喜气洋洋。 原因前两天也聊过,当前市场上有严重的分歧,主要在于恢复的程度到底是强是弱,上面的政策是积极还是温和,因为预期不一致,也就导致了现在在3...

二月以来行情比较弱,除了周一的意外大涨外,这个月就没什么像样的涨幅,一点没有口罩后经济复苏的喜气洋洋。

原因前两天也聊过,当前市场上有严重的分歧,主要在于恢复的程度到底是强是弱,上面的政策是积极还是温和,因为预期不一致,也就导致了现在在3300附近纠结的行情。

那么现在到底恢复到什么程度了?

来看几个数据。

工业方面,螺纹钢开工率比去年有所下滑(-3.99%),六大发电集团日均耗煤量有所下滑(-5.57%),汽车产业整体复苏,半钢胎汽车轮胎开工率增长35.54%,全钢胎汽车轮胎开工率增长34.53%,汽车产业链的恢复明显,其他产业略有下降。

出行方面,目前笔者最直观的感受是,饭点必排队,高峰必堵车,数据也证明了这一点。

以2月16号来看,一线城市的7天平均地铁出行人数为884.31万人次/天,比2022年农历同期增长了15.1%,二线城市同样数据为142.27万人次/天,比去年农历同期增长了23.70%,二线城市的人均出行甚至已经超过了2019年同期水平。

拥堵情况也一样,一二线城市不但恢复到了以前的水平,而且都超越了疫情前的2019年春节,看来去年新能源车大卖这个事儿真的不是编的。

出行恢复的好,消费恢复就没那么强力,电影票房虽然超越了2021、2022,但是仍没有恢复到2019年的水平,餐饮收入和牛奶消费也依然处于下滑的阶段,暂时没有看到回暖的希望,汽车消费虽然看起来在回暖,但是根据笔者的观察,二月数据可能会比一月更惨一点,因为都在观望3月初的新车发布。

地产方面,成交量一月份已经有了回暖,二月目前看到的数据也不错,基建投资方面应该有小幅增长,因为水泥发运率已经超越了2019年同期水平,也是为什么最近建材板块迅速回暖的主要原因。

内需恢复情况就是这样了,外需如何呢?

简单来说就是,数据不怎么样,趋势更不怎么样。

就业不敢说太多,大家自己看图吧。

看完这些数据,大家应该也察觉到分歧的来源了。虽然到处都堵了,地铁人也多了,然而可选消费的牛奶价销量依然惨淡,餐饮的收入也没有明显好转,可以总结为,大家可以好好上班和出行了,消费却降级了,非必要不花钱,所以整体消费依然低迷。

基建投资目前力度还是不小,但是这方面今年很难进一步加码,因为负债率放在那里,去年基建又上马了不少,今年能保持就已经不错。

出口笔者去年三季度已经说了,后面可能会越来越难,现在看来不幸言中,既有ZZ因素,也有经济周期的因素,毕竟欧美经济目前都谈不上景气,咱们消费降级,他们也在降级。

所以,唯一的着力点,在于消费,而消费有个前提,要么直接有钱,要么有赚钱的预期,相反,如果未来有收入和花销方面的不确定性,人们就会少花钱甚至不花钱,这是最简单的微观经济学原理。

想要让大家有钱消费,要么学习欧美直接打款,好处是见效快,坏处是推高所有商品的价格,要么就直接推高资产的价格,好处是效率高,坏处是钱到不了需要的地方。

不过,笔者昨天已经解读过了,目前看来,后者的可能性更大,抓手就是地产。

地产不止是地产,建材,工程机械,家电,消费建材,甚至还牵扯着银行,还大幅影响着居民的长期信贷。

按直接数据来看,地产占固定资产投资的1/4,占GDP的6%,如果按相关经济来算大概占比在14%左右,目前为止,没有另外一个行业有这么大的占比,而且恰好这个行业仍处于过去十几年里都没有的低谷。

有恢复和稳增长的需求,也有上面这个明显的抓手,所以,笔者的判断是,本轮恢复,不会是弱恢复,下周的会上还有继续加码。

今年,应该不错,一点调整,别慌。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...