如何发现上市公司中的平庸公司(快速判断一家上市公司优劣的方法)

admin 2025-09-07 阅读:5 评论:0
上市公司看多了,平庸公司一眼就能看出来。大致逃不掉几点。 一个是身处没落行业、夕阳产业,不识变,不转行。这种风险是不自觉发生的,温水里的青蛙,于是江河日下,日渐式微。 二个是带头人视野窄,思路固化,不善于找机会,抓机会。高度的市场竞争,...

上市公司看多了,平庸公司一眼就能看出来。大致逃不掉几点。

一个是身处没落行业、夕阳产业,不识变,不转行。这种风险是不自觉发生的,温水里的青蛙,于是江河日下,日渐式微。

二个是带头人视野窄,思路固化,不善于找机会,抓机会。高度的市场竞争,使得任何宝贵机会的出现,都是转瞬即逝的,需要敏锐的眼光,果断的决策,迅捷的行动,而这对于一个老迈的、平庸的、固化的、教条的领路人来说,难以做到。于是企业难以走向伟大。

三个是决策失误,投资缺乏安全冗余度。多元化陷阱,重资产扩规模,单一绑定大客户,同质化产品,这些情况潜藏风险都是极大的,而企业可能身处险境而难“治未病”,于是决策质量低,俗手多,平手多,本手少,妙手无,也就逐渐的沦为平庸。

四个是政策压力,行业负面事件,安全隐患漏洞,贸易制裁等偶发性因素导致重大利空影响。此类外部事件的发生,一般会对企业造成重大影响,然而企业缺乏逆境生存能力,转身慢,行动缓,最终也就一蹶不振。

其实造成企业衰败的因素有很多,比如还有企业文化僵化,内部治理混乱等因素,但是综合来说,以上四种情况是比较常见的,是在投资中认真加以优序排查的。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...