股民都是想赚钱，不然炒股干嘛呢。
但是，七亏两平一赚是股市铁律，也就是说，在股市赚钱的概率很低，亏钱的概率很大。
不要因为股市门槛低，赚过几次钱就觉得炒股赚钱很容易，这可能是错觉。
有位股民在笔者文章下评论，他是这么说的：既然七成的股民都亏钱，他们都亏给了谁？难道不能亏给我吗？
这个思路比较清奇，已经超出普信的高度了。
不过，这位股友如果是机构，确是思路清晰。
今天我们不讨论都是谁在亏钱？这些钱又亏给了谁？
今天要讨论的是，炒股赚谁的钱？
笔者只想到了三个方面。
第一，赚企业成长的钱。
只要一家上市公司的营收、利润、回报持续不断的增长，股价就会上涨，熊市、情绪化下跌，只会影响短期走势，长期而言，企业成长与股价上涨是成正比的。
第二，赚政策红利。
我们是大政··府，政··策市，如果政··府要想发展某个行业，社会资本肯定是趋之若鹜，如果没有社会资本涌入，政··府也有资金支持发展，起到引导作用，得到政··策红利的行业公司，股价肯定会有不错的表现。
第三，赚别人的钱。
如果我们是散户，这个“别人”就是其他散户，游资（更灵活的机构），机构。
如果我们是机构，这个“别人”就是其他机构和散户。
谁的钱更好赚？
是企业成长的钱好赚？还是政策红利的钱好赚？又或者是别人的钱好赚呢？
这个答案应该是比较主观的，有的投资者觉得企业成长的钱好赚，有的投资者觉得政策红利的钱好赚，有的投资者觉得别人的钱好赚，毕竟每个人的情况不一样。
个人觉得企业成长的钱、政策红利的钱都比别人的钱好赚，因为企业是经营主体，有产品或者服务、有营收、有市场份额、有工厂或者办公地点，都有据可查，政策也都是公开的，但是这个“别人”在哪里？
只是一个非常抽象的群体，我们只是暗箱博弈。
我们看不见对手，不知道他们的实力和位置，就像在黑暗森林里一样，只能瞎猜，误打误撞，想赚他们的钱，很难。
我们想赚谁的钱就得研究谁对不对？
要想赚企业成长的钱，就得花时间和精力研究企业，只不过企业的成长壮大需要时间，是一个漫长的过程，短则几年，长则十几年，几十年。
因此，赚企业成长的钱的投资者大部分都是长期价值投资者。
要想赚政策红利的钱，就得花时间和精力研究政策，包括财政政策、货币政策、行业政策等。
政策都不是无缘无故出台的，都有时代的背景和原因的，政策传导、效果显现是需要时间的。
因此，想赚政策红利的钱，时间太短了也不行，怎么着也得一年半载的时间，投资风格上属于中线了。
要想赚别人的钱，就要花时间和精力研究别人。
但是这个“别人”不太好研究，因为人的想法和行为变化太快了。
因此，赚别人的钱的投资者大多是短线。
不太好研究不是不能研究，虽然不能具体化，看不见摸不着，但是可以群体化，散户有散户的特点，游资有游资的特点，机构有机构的特点。
在这些群体里面，最弱势的就是散户。
散户被很多人称作市场的韭··菜，这话听着不好听，但事实如此，这七亏两平一赚里的“七亏”大部分都是散户。
以前机构和游资是拿着“镰·刀”割·韭··菜，有了量化，他们如虎添翼，简直是开着“收割机”割··韭··菜。
举一个例子，看看这样的机构是怎么收割的。
西蒙斯号称量化大王，从1988年到2018年，他执掌的基金年化后收益是60%，赚了1000亿美元，创下当时最高记录。
西蒙斯原来是一位数学家，1978年40岁左右时才转行做金融投资。
量化交易是通过建立数学模型，用计算机程序来执行交易，靠小胜率、大规模、高频交易获利。
西蒙斯量化投资赚钱的秘密内核至今没有对外公布，但是我们可以通过他的团队和模式窥探一二。
这里面的关键就是数学模型。
西蒙斯的团队都是数学家，这帮数学家整天琢磨怎样用计算机、大数据捕捉市场的规律和异象，一旦发现有利可图，就马上编辑数学模型（就像制造了一台收割机），先进行数据测试，然后进入市场执行交易。
不能在市场赚钱的数学模型，就会被淘汰，能赚钱的数学模型才能生存，他们一直快速更新迭代。
他们的交易频率很高，开始时，标的持有时间一两周，后来缩减到一两天，到后期，每天能完成15万-30万笔交易。
虽然，咱们国内的量化交易还没有那么高端，没有那么高配，但是对付国内不成熟的散户足够了，以后肯定会不断更新升级。
现在量化交易在A股交易额占比越来越大，而且在不断提高。
看看，这就是短线交易散户面临的对手。
短线交易想赚别人的钱，谈何容易？
散户有啥？
是有团队，还是有资金？还是有技术？还是有渠道？
好像都没有，那岂不是男人光着屁股坐在石头上？
有人反驳，我们不与机构对抗，我们可以赚其他散户的钱呀！
这就好比机构是老虎，散户是人，老虎在后面追，我们跑不过老虎还跑不过其他人吗？
这话看着没有毛病 ，但是老虎吃人这种比喻往往是单次博弈，而短线交易高频交易，无限博弈。
一次不被老虎吃掉很容易，但是时间长了，谁能保证每次都能虎口脱险？
这就是短线交易者长期难以赚钱的原因。
所以呀，炒股赚钱难，赚别人的钱更难呀!
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