挖掘牛股的五个模型

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
我们分析企业,除了一些定量的指标如利润、市盈率等,通常还需要一些定性的判断,也非常重要,比如未来的利润空间,增长潜力,竞争优势是否能够维持等。这个定性的模糊的正确,很多时候比定量的精确正确还重要。 而要分析这些趋势,我们需要分析框架或者说...

我们分析企业,除了一些定量的指标如利润、市盈率等,通常还需要一些定性的判断,也非常重要,比如未来的利润空间,增长潜力,竞争优势是否能够维持等。这个定性的模糊的正确,很多时候比定量的精确正确还重要。

而要分析这些趋势,我们需要分析框架或者说模型,帮助我们从一些基本的角度去切入思考,来做一些定性上的大体判断,分享几个模型,辅助我们对个股进行分析。

成长股模型

这类行业处于成长期,优势企业业务快速增长,成长股的极致,就是这两年被热炒的光伏、新能源车等赛道股了。赛道股属于成长股的超高速成长股,这类行业渡过了市场培育期,进入快速渗透期,行业成长速度极高,龙头已经开始脱颖而出,获得了极高的估值溢价,股价如同坐火箭一发不可收拾,是牛股批发地。投资这类公司最大的问题就是估值和企业竞争力的判定,很多公司的估值非常高,什么“终局思维”一下子都算到2060年了,这种我心里是没底的。我比较喜欢的是用预测PEG来估值,PEG>2不考虑,=1视为合理,<1低估。

成长股最大的风险是失速,所以在别人鼓吹一个行业的未来多么好,泡泡吹上天的时候,一定要保持冷静,不能光靠信仰,估值还是要看的。

低份额龙头模型

这类行业增速逐步慢下来,龙头建立了明显的优势,竞争格局趋于稳定,尾部公司被逐步淘汰,龙头的市场份额已经显著领先其他公司,并且近年来持续提升,但是绝对份额还不高,比如处于10%以下,未来提升空间仍然很大。这类模型下的品种,一般龙头和龙二的增速会比较不错,有行业增长+份额提升双重加持,特别是份额提升。配置这类模型的企业需要避免的是给予过高的估值,透支了未来的成长性,这样一旦遇到成长失速就会出现残酷的戴维斯双杀。

稳定龙头模型

这类行业增速缓慢,竞争格局稳定,龙头优势非常明显,但依旧具备一定的市场份额提升空间,并且由于优势明显,龙头的利润率具备持续提升的可能。最经典的模型是高端白酒。整个白酒行业的销量早已过了高点,2016-2020年白酒消费量接近腰斩。

但在这个萎缩的白酒大盘子之中,高端白酒呈现明显的量价齐升现象,这使得毛利率不断大幅攀升,营收利润双增长,且净利润增速快于营收,在近年的市场偏好下估值又得到大幅提升,走出了戴维斯双击的大牛走势。需要注意的是在大盘子萎缩的情况下,龙头\高端市场量价齐升的长期持续性我本人是有疑问的,最好不要付出太高的估值溢价。

强周期模型

大到国民经济,小到一个公司都有其起起伏伏的周期,只不过有些行业周期性波动特别明显,比如有色、煤炭、钢铁、化工等,这都属于强周期的行业,这类行业三年不开张,开张吃三年,不好的年份行业性亏损,好的年份猪都能挣大钱。适合在行业长时间低迷、竞争力差的企业已经无力生存、股价跌得无人问津时布局优势企业(它要属于能活下来的那个),静待周期来临,需要注意的是:需要耐性,因为周期之风,并不是想来就来的,底部有时可以很长、很惨。

困境反转模型

顾名思义,行业或企业经营形势改善,从困境中走出,股价弹性很大,困境反转较难把握,尤其是单个企业,行业性反转可以互相观测和印证,相对容易一些。对于企业而言,通常是竞争力提升、转型成功等因素带来困境反转;对行业而言,通常是需求改善、产能出清导致竞争格局改善、特殊事件导致供应减少等因素带来困境反转。抓住困境反转的关键驱动因素,才能分析和跟踪改善的程度和可持续性。对于我们普通投资者来说,发现并抓住困境反转机会的难度较大,应慎用。对不同类型的企业而言,其涨跌的驱动力是不同的,总体而言,我们在行业格局上通过这五个模型,作为一个切入框架和针对性分析,来对关注的标的进行一个评估,比较容易得出一个相对客观的初步结论,便于分析和跟踪。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...