家电板块的投资机会

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
这周消费聊了不少,白酒花了两天,今天又说家电。 赛道那么多,预期那么好,为什么家电地产这些不怎么性感的赛道不放? 因为生意简单,因为估值低,因为看得懂。 彼得林奇说,如果不能在1分钟之内解释明白你买的这家公司是干嘛的,凭什么盈利,那就...

这周消费聊了不少,白酒花了两天,今天又说家电。

赛道那么多,预期那么好,为什么家电地产这些不怎么性感的赛道不放?

因为生意简单,因为估值低,因为看得懂。

彼得林奇说,如果不能在1分钟之内解释明白你买的这家公司是干嘛的,凭什么盈利,那就不该买。

说实话,半导体也好,光伏也罢,笔者也眼馋,可是,要说真的明白他们在造什么,怎么赚钱,笔者很难解释明白。

比如半导体,从擦聊的硅晶圆到光刻胶,中游的设计制造和封测,再到下游不同场景的应用,至今没完全看懂。

买冰箱,不一定要会制冷,但是买股票买基金,至少得明白这家公司或者这个产业里的优秀公司是怎么赚钱的,比别人强在哪儿,不然,如果钱赚的不明不白,那亏钱,是大概率的事儿。

毕竟,真把大A当赌场,赌必输这句话就要时刻记在心里,这可是老祖宗的智慧。

家用电器就不一样了,无论是黑电白电还是小家电,大多数人,最起码是终端消费者,稍作了解,就可以理解家电是怎么赚钱的。

就拿美的来说,当前分为了五大事业群,怎么赚钱一目了然。

智能家居,组装、生产和销售全品类家电,并且绝大多数品类都做到前三。

工业技术,以前只是作为产业链布局做了家电的上游,近几年布局了新能源、汽车配件的生产,充分发挥自己零部件生产的优势。

楼宇科技,暖通空调加新风,电梯,楼宇智慧化,大概率在布局马上要起风的公建绿色改造和住宅改造。

机器人自动化,智能制造,无人工厂,本身自己有工厂建设的需求,并且大力发展新能源车工厂的业务布局,2021年本土汽车的客户实现翻倍。

数字化创新,主要是智慧物流和软件方面的创新,顺便孵化新业务。

你看,每一条业务线都能讲明白是干嘛的,也大概能猜到是怎么赚钱的。

其实整个家电产业,都差不多如此。

大厂如美的海尔格力,有全产业链布局,从关键零部件生产到组装到销售全是自己干,格力专精空调,美的黑白电全沾现在大力发展B端,海尔占领高端市场的同时推行全屋家具。

美的和海尔的已经卷出海,目前还来,海尔卷的更成功。

如果看增长,单看国内市场,传统家电已经没多少增长空间了,过去五年,整个行业的营收增速也就10%,净利润增速9%,刚刚够得上名义GDP。

想来也正常,本身就是个跟地产绑定比较深的行业,赶上这几年地产下行,增长率必然下滑,新购减少,置换增多,但毕竟这玩意儿不是手机,很少有家庭隔两年换洗衣机或者换冰箱。

但是,笔者反而看到了机会。

这一波消费券里能看到一个趋势,家电这种大宗消费也是稳增长的一个重点,而且,主推的不再是更大更宽的传统家电,而是符合要求的绿色家电。

在碳中和背景下,建筑能耗的降低,除了靠建筑整体的节能降耗,就得靠每个家庭的能耗下降。

更何况,上一波家电下乡到现在,已经超过十年,也到了家电置换的一个时间节点。

当然,像扫地机,洗地机,破壁机这种新兴家电,更不用担心市场,还有很大的蛋糕可以切。

恰好,龙头家电这只ETF(159730),传统家电有,新兴家电也有。

去年到现在,除了海尔,其他家电都经历了较大的调整,地产景气度历史低估,加上全球通胀导致的上游原材料价格上涨,不少龙头家电都跌到了少有的低位。

从估值来看,龙头家电指数目前处于过去十年18%的位置,安全边际已经非常高了。

重点是,稳增长,地产和消费都得复苏,而原材料价格已经开始回落,对家电来说,这意思就是,成本会下降,销量会改善,估值还很低。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...