从上市公司情况看我国各省市实力(中国各省市实力排名一览表)

admin 2025-09-07 阅读:3 评论:0
上市公司是企业中信息透明度最高的企业。企业是否上市在一定程度上反映该企业在行业内资质情况、融资和发展前景。各地上市公司数量的多少、规模的大小、盈利能力的高低在一定程度上也可以反映当地经济金融的活力、公司的治理能力以及经济的发达和开放程度。...

上市公司是企业中信息透明度最高的企业。企业是否上市在一定程度上反映该企业在行业内资质情况、融资和发展前景。各地上市公司数量的多少、规模的大小、盈利能力的高低在一定程度上也可以反映当地经济金融的活力、公司的治理能力以及经济的发达和开放程度。

截至2022年6月30日,A股共有4819家上市公司。各板块上市公司数量如下表:

一、各省市上市公司数量情况

广东上市公司数量最多(787家),其次是浙江(621家),江苏以602家排第三。此外还有北京、上海、山东、福建、四川、安徽、湖南和湖北共11个省市上市公司数量超过100家。青海省最少,仅只有11家上市公司。具体如下表:

二、各省市上市公司市值情况

截至2022年6月末,北京上市公司总市值最大(高达22万亿元),其主要原因是“六家国有大型商业银行”中有五家在北京,而该”五大行“市值均很高,特别是工商银行,其一家市值最高达1.7万亿元,占北京市上市公司总市值的7.73%。此外还有广东、上海、浙江、江苏四个省市,截至2022年6月末其辖内上市公司市值合计超过5万亿元

2022年6月末,福建、贵州、陕西、山西等7个省的上市公司中市值最大的上市公司占当地上市公司市值总和比超过30%,即存在一家上市公司市值在辖内特别大的情况。其中贵州茅台一家上市公司的市值占贵州省全部上市公司总市值的84.16%(在贵州34家上市公司一股特别独大);青海的盐湖股份和宁夏的宝丰能源也以一家公司的市值占当地全部上市公司总市值的50%以上。

三、各省市上市公司总资产情况

截至2021年12月末,北京上市公司资产规模合计值最大,高达197万亿元,远高于第二名广东的41.99亿元。其主要原因也是“六家国有大型商业银行”中有五家在北京,而银行资产在各地上市公司中排名都较为靠前。当地上市银行的总资产占当地所有上市公司总资产合计值的比均较大。如下表:

剔除银行等金融类上市公司(由于这类公司资产规模特别大,且负债也高,与一般企业在资产方面可比性较差),2021年12月末,天津、黑龙江、海南、青海和宁夏5个省市的上市公司中资产规模最大的上市公司占当地上市公司资产规模总和比超过30%,即存在一家上市公司资产规模在辖内特别大的情况

除银行等金融行业外,各地上市公司中资产规模最大的主要涉及房地产、采掘业、交通运输、有色金属和化工等重资产行业

四、各省市上市公司营业收入情况

2021年,北京上市公司营业收入合计值最大(高达23.80万亿元),其主要原因是北京聚集了大量的如中国石化、中国石油等“大央企”“大国企”“大块头”。

2021年,天津、江西、广西、吉林、贵州、甘肃、青海、西藏和宁夏9个省市的上市公司中营业收入最大的上市公司占当地上市公司营业收入总和比超过30%,即存在一家上市公司营业收入

五、各省市上市公司净利润情况

2021年,北京上市公司净利润合计值最大(高达2.34万亿元),远高于第二位的广东省(0.77万亿元),其主要原因也是北京聚集了大量的如中国石化、中国石油和“五大行”等“大银行”“大国企”“大块头”。

2021年,ST海航的净利润远高于海南省全部上市公司的净利润,说明海南存在上市公司亏损数量占比较高的情况。天津、贵州、河北、宁夏、黑龙江等省市也存在净利润最大的一家上市公司占当地上市公司净利润总和之比接近100%,也存在其他上市公司亏损较多的情况

六、其他情况

此外海南的ST海航、宁夏的宝丰能源、贵州的贵州茅台、安徽的海螺水泥四家上市公司是当地的绝对龙头企业(这四家公司在市值、总资产、营业收入和净利润这4个指标中均排当地上市公司首位)。

天津的中远海控、新疆的天山股份、河南的牧原股份、内蒙的伊利股份、辽宁的恒力石化、江西的江西铜业、吉林的一汽解放、广西的恒逸石化、西藏的梅花生物和黑龙江的中航产融这10家公司在当地优势也较为突出(在市值、总资产、营业收入和净利润这4个指标中有3个指标排当地上市公司首位)。

注:本报告各省市指中国大陆的各省市,不包括港澳台。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...
  • 2025全球先锋赛循环赛第一日赛程预告:19点HLE对战TES

    2025全球先锋赛循环赛第一日赛程预告:19点HLE对战TES
      2025全球先锋赛循环赛第一日赛程预告(BO3):   16:00 KC对战TL   约19:00 HLE对战TES   解说:王多多、鼓鼓、Wayward   主持:泱泱...