武大图书馆性骚扰事件的评论

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
最近武大图书馆性骚扰事件之事,引发全网巨大的舆论。 察看事件全过程,这么轰动之事,其实源起于两年前了,此事的过程,透着杨某某深深的恶行,把事情做绝到这个地步,而引发的巨大的反噬,确实已经咎由自取。 杨某某身为法学硕士,大概是深受西方法律...

最近武大图书馆性骚扰事件之事,引发全网巨大的舆论。

察看事件全过程,这么轰动之事,其实源起于两年前了,此事的过程,透着杨某某深深的恶行,把事情做绝到这个地步,而引发的巨大的反噬,确实已经咎由自取。

杨某某身为法学硕士,大概是深受西方法律的影响,以为自己也可以学习西方法律界,提前在硕士阶段就成功打赢一场诉讼,因而可以一战成名,为自己未来的职业生涯先书写浓重一笔。孰不知,中国自古以来对于讼棍就没有什么好评价;而即使我们要学习西方的法律制度安排,我们断然也不会全部照搬,而一定是有选择地借鉴吸收。

这位杨某某显然没有吸取川大女生偷拍事件的教训,一个是学新闻,一个是学法律,但是二者在制造舆论利用舆论方面则确实都是高手,但是她们大概没有意识到一句古话的重要性:“当你凝视深渊之时,深渊也在凝视你”。你利用了滔天的舆论,而一旦反转,你也必将被滔天的舆论给吞噬。

杨某某自身的拙劣的论文就成了全网舆论的焦点所在,这个论文的确拉低了作为一所985院校硕士论文的下限,很有可能的情况就是,导师并没有在指导,而学生也不过是随便拼凑一篇文章来毕业,而不知道这位女生是凭什么还获得了浸会大学的博士入学资格,因此事件之后,杨某读博一事估计浸会校方恐怕会重新考虑,大概率杨某读博一事会黄。

此次事件中的武汉大学校方显然难以撇清责任,一个稍显武断的记过处分,可以看作是武大只是为了平息当时舆论的正常操作而已,只是整个过程中,居然没有人真正去评估整件事情可能的风险,但凡是多了解一下事情的经过,以及杨某某的动机,还有肖同学的背景信息以及性格,在处理上更加慎重一点,也不至于如此被动。

不过处于被动状态中的武大,从如今其校长的表态来看,已经完全丧失了处理本件事情的主动权,从这次事件处理结果迟迟不出的情况来看,估计此次事情所影响的层面已经到更高级别。

不管怎么样,这次的事件还是可以给我们如下的启示:

其一,滔天舆论的形成一定是具备了起码的条件,此事件之所以引发全网关注,在于其一方面涉及到男生与女生;另一方面又涉及到事件本身的发酵与反转,还涉及到大学的学术论文。

其二,人不可以以一己之私,而丧失起码的做人底线,整件事情真相基本明了之后,杨某某被全网讨伐,只能说她是求仁得仁了。

其三,人要学会成长,要早点学会看清社会的真相,里面的受害者肖同学但凡对于维护自己的权益有所抗争,而不一味妥协退让,也不至于把自己与家人弄到如此悲惨的地步。

其四,从肖同学妈妈对其教育来说,肯定是存在着极大的偏差,没有注意培养小孩子健全的人格,而只注重学习成绩,最终是无法让孩子成才的。

此事大概率的处理结果可能是,肖同学的处分予以撤销,这一点其实武大本身就有这个权力,不知道为什么没有早点做出决定以尽早平息舆论。至于杨某某的硕士论文首先要确定是造假还是仅仅未达到硕士论文质量水平,如果是前者,是可以取消学位的,这样杨某某的读博之事自然就黄了;如果只是后者,所涉及的层面就会比较多了,整个论文从开题到最终答辩以及终审,是哪个环节出了问题,就需要明确责任了,这个要出结论就会比较漫长了。一件小事如一叶蝴蝶煽动翅膀引发海啸,堪称是社会界的蝴蝶效应吧!对于杨肖二位同学来说,只能说他们都是此次事件的输家,双输的局面,不能不让人深思啊!

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...