低息差已成为交通银行顽疾——交行2024年财报分析

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
2024年末交通银行总资产达到14.90万亿元,同比增长5.98%;当年实现营业收入2598.26亿元,同比增长0.87%;实现净利润942.29亿元,同比增长1.05%。 交通银行规模类指标均保持正增长(2022年营业收入有重述,因此2...

2024年末交通银行总资产达到14.90万亿元,同比增长5.98%;当年实现营业收入2598.26亿元,同比增长0.87%;实现净利润942.29亿元,同比增长1.05%。

交通银行规模类指标均保持正增长(2022年营业收入有重述,因此2023年保持正增长)。但纵向看,近五年来2024年交通银行主要规模类指标增速最低。

与其他五大行相比,交通银行2024年规模类指标增速也相对较慢。

总资产方面,交通银行2024年末总资产增速在六大行中仅略高于建行,与其他四家大行8%以上的增速相比落后2个百分点以上。

营业收入方面,六大行中除已经连续3年营业收入负增长的工行和建行外,交通银行2024年营业收入增速仅为0.87%,低于中行、邮储和农行。

净利润方面,2024年交通银行增速为1.05%,在六大行中排第四(仅高于邮储银行和工商银行)。

交通银行2024年主要规模类经营指标与其他五家大行对比如下表:

从收入结构看,利息净收入是交通银行营业收入的最主要构成部分。2024年利息净收入占其营业收入的65.36%(近五年来占比均超过60%)。

净息差和净利差则持续走低。在主要依靠利息收入的背景下,持续走势的净息差/净利差是交通银行近年来业务增速乏力的主要顽疾。

2024年交通银行净利差仅为1.11%,净利差仅为1.27%,在六大行中最低。

2023年和2024年交通银行净息差/净息差与其他五家大行对比如下表:

进一步拆解交通银行净息差/净利差可见,交通银行负债成本太高。2023年其计算负债的平均成本为2.26%,远高于其他六大行及其他主要股份制银行。

与其他五家六大行相比,交通银行近两年生息资产平均收益率高于其他五家极为有限,但计息负债成本率则远大幅高于其他五家。与主要大型股份行相比,交通银行计息负债成本也不占优势(高于招商、兴业和中信等股份行),而生息资产平均收益率又不及这些股份行。

2023年和2024年交通银行与主要商业银行生息资产收益率和计息负债成本率对比如下表:

可见交通银行的利率方面两头都不占。既不能凭借大行身份获得低息成本,又无法像股份行一样均抢占高利率的资产,从而导致交通银行净息差/净利差持续下降,且在主要银行中垫低。

近年来交通银行贷款总额增速也放缓。2024年末交通银行贷款总额为8.63万亿元,虽然同比保持2.74%的增速,但一方自身增速在下降,另一方面与其他大行相比增速也较慢。

2024年六大行中其他五家银行贷款总额增速均超过8%,远高于交通银行的2.74%。贷款总额增加绝对数量方面,2024年交通银行才增长了2298.56亿元,而四大行的增加额基本在2万亿元左右(十倍于交通银行);邮储银行也增加了7643.09亿元,也远高于交通银行。

2023年末和2024年末交通银行与其主要商业银行贷款总额对比如下表:

一方面是净息差/净利差逐年收窄,另一方面贷款规模增速也放缓,可以说是贷款的量价均收窄,最终导致营业收入和净利润增速放缓。

业务结构方面,2024年公司金融业务无论从收入还是利润角度均成为交通银行的主角。当年营业收入和利润总额中公司金融业务占比分别达到了48.38%和58.55%。而个人金融业务占比分别仅为39.49%和18.55%。特别是在利润总额方面,近年来交通银行个人金融业务占比急速下降(由2021年的45.91%超过公司业务,下降到了2024年的18.55%)。

资产质量方面,2024年末交通银行不良贷款率为1.31%,近五年最低。2024年末不良贷款拨备覆盖率达到201.94%,为近五年最高。交通银行资产质量稳中向好。但也应该看到2024年末关注率达到1.57%,逾期贷款率超过不良率,存在逾期不良剪刀差,后续资产质量压力仍较大。

不良率结构方面,2024年末交通银行公司类不良率为1.47%,高于整体不良率也高于个人类客户不良率,但公司类不良率走势在下降。2024年末个人类不良率为1.08%,近五年首次超过了1%。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...