工业富联——快速反弹,能涨多少?

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
今天聊聊工业富联,还是先看看其股票走势: 从前复权月线上看,2022年10月出现最低点7.25元,随后2023年7月快速上涨到26.71元创出新高,2024年1月股价再次回到12元附近,而2月股价也再次回到20元附近。 从波动看,这...

今天聊聊工业富联,还是先看看其股票走势:

从前复权月线上看,2022年10月出现最低点7.25元,随后2023年7月快速上涨到26.71元创出新高,2024年1月股价再次回到12元附近,而2月股价也再次回到20元附近。

从波动看,这只股票活力十足,像个不大的孩子,非常有精力。那么这样的股票,我们该如何抄底、逃顶呢?

还是先看看工业富联是做什么的?

从经营范围来看:工业互联网技术研发;通讯系统研发;企业管理服务;从事电子产品及其零配件的进出口及相关配套业务(不涉及国营贸易管理商品,涉及配额、许可证管理及其它专项规定管理的商品,按国家有关规定办理申请)。

从行业看,主要收入和利润来源是通信及移动网络设备和云计算。产品看主要是3C电子产品。

工业富联是富士康的子公司,主要是专注工业互联网转型,属于智能制造业的上游行业,产业链上是TO B的企业,算是弱势。

生产技术上,富士康集团有代工显著的生产优势,比如苹果产业链上,富士康的地位难以撼动,其强大的工业设计和成本控制能力,以及与苹果等大客户的紧密合作关系,都是其重要的竞争优势。

相信工业富联在工业代工水平上,也继承有强大的设计和成本控制能力,因此产品技术上是强势。

股东上看,控股股东是中坚企业有限公司 (持有富士康工业互联网股份有限公司比例:61.69%),由于是富士康子公司,算弱势吧,毕竟子公司要服从集团利益。

董事长简介:

郑弘孟1966年出生,毕业于中国台湾中原大学,电子工程学士学位.

2017年起,担任富士康工业互联网股份有限公司总经理。

2020年07月至2023年07月,担任富士康工业互联网股份有限公司副董事长。

2023年07月起,被聘任为富士康工业互联网股份有限公司董事长。

郑弘孟和工业富联上一任董事长李旗军都是郭台铭富士康里的核心高管,因此董事长这部分暂且算是弱势吧。

总结一下:工业富联产业链是弱势,产品技术算强势,股东弱势,董事长弱势,整体在弱势环境内。

弱势的工业富联更多是要看富士康的未来走势,从而会影响其股价。

历史经营上看:

工业富联2018年上市,营业收入上看,2018年是4154亿,2022年5118亿,增长23.2%。

净利润上看,2018年169亿,2022年200.7亿,增长18.75%

市值上看,2018年是2282.69亿,到2022年底是1821.12亿,下降20.22%。

总结一下,营业收入快于净利润的增长,说明利润率在下降。而市值下降,有可能是之前估值过高,现在市值出现回落。

毛利率和净利率上看,2018年毛利率是8.64%,净利率是4.07%;2022年毛利率7.26%,净利率3.92%。

从毛利率和净利率上看是双回落的状态,但2023年好像有所恢复。

看看营收是怎么分配的,利润来自于哪里?

用2023年3季报和2022年3季报进行对比,营业收入下降8.91%,营业成本下降9.94%,销售费用下降2.5%,管理费用上涨3.14%,研发费用下降6.37%。

净利润上涨14.3%,扣非净利润上涨19.26%。

总结一下,增速最快的是净利润和扣非净利润,营业收入下降慢于营业成本的下降速度,因此净利润可以增加12亿左右,再加上研发费用省了5个亿等,一共凑出增长净利润16亿左右。

募资和分红上看,工业富联上市募资了267.16亿,给市场分红了323.17亿,分红超过了募资的资金,这点上说工业富联是个不错的公司,很良心呀。

算个清算价值:

流动资产:现金798.27亿,应收799.61亿,存货766.46亿,总计:2364.34亿。

非流动资产:长期投资79.79亿,厂房158.96亿,在建15.59亿。总计:254.34亿。

流动负债:短期借款 399.53亿,应付 668.55亿,合同负债1.81亿,工资和税 40亿 总计:1110亿。

非流负债:长期借款 73.10亿,负债合计1390.95亿。

资产合计2618.68亿,负债合计1390.95亿,净资产1227.73亿。

算个估值:

如果用工业富联2022年扣非净利润是184亿,10倍在1840亿左右,加上净资产,估值在3000亿左右。

如果用2023年净利润220亿计算,10倍估值2200亿,加上1200亿净资产,估值在3400亿左右。

工业富联2024年最低价在12.63元,199亿股本,市值只有2500亿。

如果按估值算,股价在15元以下就是工业富联的底部了。而20倍估值的话,股价在30元附近,应该就是顶部了。

就说这些吧。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...