可计算的一般均衡理论是什么?

admin 2025-09-07 阅读:3 评论:0
Computable General Equilibrium model, 就是可计算一般均衡模型,是基于一般均衡理论而来的可以计算出均衡解的模型,涉及到三个方面的解释。 ①可计算:以真实经济数据作为输入并且计算得出均衡解。 ②一般性:...

Computable General Equilibrium model, 就是可计算一般均衡模型,是基于一般均衡理论而来的可以计算出均衡解的模型,涉及到三个方面的解释。

①可计算:以真实经济数据作为输入并且计算得出均衡解。

②一般性:多产业、多主体,如政府、家庭、产业、贸易伙伴;一般行为方程,效用最大化,利润最大化等。

③均衡性:需求=供给,通过价格的变动,产品、要素市场得以出清。

1、三个显著特征

可计算一般均衡模型(computable general equilibrium)包括三个显著特征。

首先它是“一般的(General)”,即对经济主体行为作了外在设定。在这个模型中,代表性家庭的特征是追求效用最大化,厂商遵循成本最小化的决策原则,还包括政府、贸易组织、进出口商等经济主体,这些主体对价格变动做出反应。因此价格在CGE模型中扮演着极为重要的角色。

其次它是“均衡的(Equilibrium)”,意指它包括需求和供给两个方面,模型中的许多价格都是由供求双方所决定的,价格变动最终使市场实现均衡。最后它是“可计算的(Computable)”,更合适的使用“可应用的”这个词(英文为Applied),起初使用“可应用”这个概念是因为该模型反映实际数据和实际经济问题,更接近现实,涉及产业政策、收入分配、环境政策、就业等等。但可计算的概念也是可取的,因为它在很大程度上说明分析的可量化性。

2、模型历史

第一个CGE模型属于Johansen(1960)。在他的模型中涵盖了20个成本最小化的产业和一个效用最大化的家户部门,因此是“一般的”。价格在其中起了很重要的作用,决定消费和生产决策,是一个均衡的模型。最后这个模型还是可计算的,他利用挪威的投入产出数据对挪威的经济增长作了量化的和多部门的描述,并且在Frisch(1959)可累加效用方法下估计了家户的价格和收入弹性。

在Johansen的贡献之后,CGE模型陷入沉寂,直到1970s才有了重大的发展。在这一段时间内,大规模计量经济模型大行其道,它特别关注数据以及回归方程对过去数据拟合的能力,数据完全决定回归方程的系数,包括Wharton,DRI,MPS模型等。与CGE模型相比,计量经济模型更关注时间序列分析,而忽视经济理论,但它仍具有广泛的应用性,也可以在动态框架下分析结构滞后的问题,即分析今天的一些外生变量变动如何影响下一年内生变量的变动。

60年代另一个值得关注的是一般均衡理论的发展,包括深入探讨一般均衡解的存在性、唯一性、最优化和稳定性等等问题,如Arrow和Debreu的工作。这些都是对经济理论的重大贡献。他告诉我们经济体是否有均衡,均衡是否唯一等。Scarf使得纯理论工作与CGE模型有了最直接的联系,借助模型在数理上解的存在性定理,他给计算特定的均衡模型设计了一个算法,这个算法有明确的收敛特征,比如说可以通过有限的步骤算出一组方程的解。就其算法本身来讲,Scarf算法并没有Johansen算法或Newton-Raphson算法及Euler算法简单。但Scarf的工作很有启发性,他认为投入产出表数据给出了一个初解,从这个初解出发一定可以求解方程,进而分析诸如税收、关税等政策变动的影响,从而把模型应用到实际层面。

石油冲击使1970s西方许多国家都陷入了巨大的困境,并对国际货币体系产生重大影响。IMF要求对油价大幅上涨产生的经济影响进行分析。由于计量经济模型依赖于过去稳定的石油价格的数据,所得出的回归系数非常小,以致产生误导的结论:石油冲击将不会对经济活动产生大的影响。但事实上石油冲击引发了1930s以来最严重的经济衰退。这使得大家对CGE模型开始重视起来。因为CGE模型虽然没有石油价格变动,但是它可以考虑成本变化,比如借助于以前的工资变动对石油价格上涨成本上升的情况进行分析。CGE分析与之前其他模型的不同之处在于,它考虑经济主体对价格变动的反应,比如因为价格上升,消费者可能寻找替代品或改变偏好,厂商可能会改变生产计划等等。一个好的CGE模型会很好的刻画这些特征,虽然可能也会有误差,但不会犯计量经济模型纯粹依赖数据的错误。

在过去45年中,CGE模型广泛应用于各种问题的分析,包括分析税收、公共消费和社保支付,关税和其他国际贸易干预,环境政策,技术,国际商品价格和利率,工资设定和工会行为,以及资源探明储量和可开采量(“荷兰病”)等变动对于宏观变量(包括对国内和世界范围内福利的衡量)、产业变量、区域变量、劳动力市场、收入分配以及环境等的影响。但这些政策分析大多都是比较静态分析,即比较实施不同政策对经济可能产生的不同影响,而没有考虑经济本来会如何发展,即预测经济走向。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...