会计现象(本篇为《会计解释》第一章绪论之第一节)

admin 2025-09-08 阅读:4 评论:0
现象者,现在之象也,是可以观察的,是人所共认的。现象的发生背后必有原因,而原因即是提出一个假说。假说可以成为理论,但还不是理论。假说可以天马行空,可以大胆假设;假说成为理论,需要经历验证环节,只有验证通过的假说才可以算得上是理论。因此,我们...

现象者,现在之象也,是可以观察的,是人所共认的。现象的发生背后必有原因,而原因即是提出一个假说。假说可以成为理论,但还不是理论。假说可以天马行空,可以大胆假设;假说成为理论,需要经历验证环节,只有验证通过的假说才可以算得上是理论。因此,我们可以说是用理论来解释现象。现象发生的背后必有规律,探寻规律是科学研究的目标之一。

科学建立的目的之一在于建立一套理论体系,这套理论体系最大的作用在于解释。解释是基础,推断需要立于解释之上。二者背后的理论架构是同一个。

现象的划分是我们进行学科划分重要的基础,也是一个比较好地区分不同学科的标志。不过,这个过程中往往会有交叉。一个现象如果可以用多个学科的理论同时加以解释,此时当然有一个优胜的问题。学科的交叉研究之所以可以开展,在我看来,正是因为有些现象本身就是可以用多个学科理论来加以阐述,特别是针对人类行为这一现象来说。不过,如果是同一现象可以由不同学科理论来加以解释,也可以认为这些不同学科可能会有一个共同的理论基石。经济学帝国主义这个词的出现,并不是没有道理的。经济学被称为社会科学之母,其统领三军,对于社会科学中其他学科均具有基础性和指导性的意义。

我们有物理现象、化学现象、前者一般解释物体为什么运动,后者解释诸如燃烧或者合成这些现象,背后的基础是物理理论、化学理论。也即物理理论解释物理现象,化学理论解释化学现象。由此类推,经济理论当然是用来解释经济现象。

何为经济现象?人们行为的结果而已,这个结果可以以数据方式表现,也可以某种可以观察到的现象为基础。与人有关的学科很多,诸如历史学、法学、心理学等等,这些学科我们都可以看作是人学,只不过研究范围有区别。历史学研究人类过去的行为以及找到其背后的规律为现在或将来而用;法学则是研究人在法律制度之下的行为变化以及法律本身的形成;心理学则是从心理层面来研究人的行为,不过人的心理很难观察,所以经济学对其影响有限。

按照上面的思路,会计理论当然就是用来解释会计现象。但是,什么是会计现象呢?会计现象是不是一个独立的范畴?我认为的答案:可以是,也应该建立这个分类。不过从其从属来看,会计现象显然应该看成是经济现象的一个分支现象。会计现象可以看成是会计人行为的集合。当然,如何定义会计人?是一个必须要解决的问题。什么是会计人呢?会计师?会计准则制定者?要不要把经营者算进来?这些问题必须解决。

如果是从最狭义的角度来看,会计人可以简单理解成会计师即可,因为正是会计师的记录与报告构成了会计人最主要的行为。但是会计师的记录与报告显然不是凭空产生,其需要有报告的对象,会计所报告的对象可以是企业、政府、非盈利组织、家庭、甚至是个人的财产安排,只要有以货币进行量化报告的需要,都可以此为对象进行报告,这样看会计无处不在。当然,会计最主要的报告对象是企业,会计师记录的是企业的财务状况、经营成果与现金流量,最终构成了三张最为主要的报表。说得更为抽象一点,就是记录企业资源利用与配置的情况。

而站在企业的角度来看,企业在替代市场上,其实是对于市场配置资源的替代。企业与市场,从最为简单的层面来说,只不过分配资源的两种手段而已。科斯说:“企业是对市场的替代”,只不过是资源配置手段的转换而已。在企业内部,对资源配置起到决定性作用的是企业家与经营者。因此,会计师记录企业,也可以理解为记录企业家与经营者的行为。企业家与经营者的行为要符合经济逻辑才能在市场竞争中胜出。所谓经济逻辑,即是要遵循企业经营的基本规律,要选择交易费用更低的合约安排,要多把资源投入到能建立企业垄断优势的事项之中,要最终实现资源更为有效的配置。

那么会计现象应不应该包括企业家与经营者的行为呢?或者更进一步的问题是,会计现象是不是独立存在?是不是应该把会计现象归入经济现象,将其看成是经济现象的一种呢?从经济理论解释经济现象的角度来看,如果经济学理论可以用于历史研究,用于法律研究,那么经济理论其实是可以用于解释人类所有行为的。我们可以认为,历史理论是解释历史现象的,法律理论是解释法律现象的。经济学一统天下的背后,还是可以有各自学科的理论,只不过最终都要受到经济学理论的规范与指导。会计师的行为显然是人类行为的一种,因此,经济解释本身是可以用于解释会计师行为的。

不过,经济现象本身是包罗万象的,而从会计学科角度来说会计现象这一范畴的建立还是有其实际意义的。我这里将会计现象定义为记录企业过程中会计师的行为,而因为会计师的行为结果即是企业财报数据。会计现象的集中体现就是财报数据。不过,财报数据的形成背后,既反映会计师的盈余管理行为,也反映企业家与经营者行为。所有这些,都可以看成是财报数据形成的行为基础。

会计现象可以看成经济现象的一种,但是,另一方面,也应该将会计现象建立一个独立的范畴,以利于开展研究。不过,正因为会计现象隶属于经济现象,所以会计理论在解释会计现象的过程中,背后也离不开经济理论之基础。经济理论对于会计理论的影响是必然的。

其实任何与人有关的现象都可以称为经济现象,因为经济解释的解释对象正是人。是解释鲁滨逊的一人世界,还是解释多人的社会世界,从本质上来说没有什么差别,不过在难度上会有极大的差别。后者需要进一步深化经济学的理论与概念,否则难以解释。经济理论的复杂性正是体现在后者上。会计理论用来解释会计现象,是将会计作为一门学科的必然。这也正是我们建立会计理论的最大初衷,也是我们要界定清楚会计现象的理由。

从上面的分析,我们得到的结论是:会计现象隶属于经济现象,但是会计现象有其独特边界与范围,其落脚点在于会计人的行为,如何界定会计人,是需要研究的。但是会计理论的最主要和重要的目的就是解释会计人的行为。当然会计人行为的结果集中体现在财报数据上,因此,我们也可以认为会计理论的最主要目的就是能够解释财报数据,不过财报数据不仅反映会计师的行为,也反映企业家或经营者的行为,所以要解释财报数据,其实就是要解释会计师、企业家或经营者这两类人的行为。会计理论的解释对象就会包括企业家或经营者的行为本身。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...