什么是人形机器人?解析整理人形机器人

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
 一、人形智能机器人趋势分析 行业空间 根据国内人形机器人领先公司优必选的招股书,预期2026年全球人形机器人解决方案市场规模将达到80亿美元,占全球智能服务机器人解决方案市场规模的11.8%。根据艾瑞咨询,2022年中国...

 一、人形智能机器人趋势分析

行业空间

根据国内人形机器人领先公司优必选的招股书,预期2026年全球人形机器人解决方案市场规模将达到80亿美元,占全球智能服务机器人解决方案市场规模的11.8%。根据艾瑞咨询,2022年中国智能机器人市场规模为76亿元,预计2027年市场规模将达到536亿元,2022-2027年CAGR有望达到47.9%。

麦肯锡指出到 2030 年保守估计 4 亿人将被机器人取代。麦肯锡 2017 年发布的《失业与就业:自动化时代的劳动力转型》报告指出,全球最高达 50%的工作是可以被机器人取代的;有六成的工作岗位,其 30%的工作量可以由机器代劳。称到 2030 年,全球将有多达 8 亿人的工作岗位可能被自动化的机器人取代。据高工机器人网,弗若斯特沙利文预测,到 2026 年全球人形机器人市场规模将达到 80 亿美元;高盛预计到 2035 年,在蓝海市场情景下,人形机器人市场能够达到 1540 亿美元的规模。

马斯克认为,人形机器人将会是今后特斯拉主要的长期价值来源。如果人形机器人和人的比例在2比1左右,那么人们对机器人的需求量可能是100亿至200亿个。对应每台20万左右,对应的市场空间达百万亿级。

二、产业链及其构成

产业链及其关键构成

产业链:

三、产业链相关公司

"人形智能机器人"结构构成

人形机器人主要由关节、灵巧手、躯干、算法构成。

(1)关节:采用减速机+电机的传动方式,包括旋转关 节和线性关节;

(2)灵巧手:能实现细微操作。

(3)躯干:躯干包含传感器、电池管理和冷却系统。

(4)算法:复用电动车全自动驾驶系统和感知计算单元,硬件包括芯片、摄像头等。

旋转关节结构构成

直线关节结构构成

智能机器人相比传统机器人主要增量在

灵巧手,视觉传感,触觉传感。

01、执行机构

执行机构主要由电机+传动系统(减速器+滚珠丝杆+传感器+编码器)组成。占总成本40%。

(1)伺服系统:汇川技术、埃斯顿

(2)减速器:绿的谐波(谐波)、昊志机电(谐波、RV)、双环传动(RV)、中大力德(RV、行星)、新时达(行星)、通力科技(行星)

(3)电机:鸣志电器、江苏雷利(空心杯)、昊志机电、布科股份(无框)

(4)丝杆:鼎智科技、秦川机床、恒力液压、江苏雷利

02、传感系统

传感系统主要由视觉传感+触觉传感组成,占总成本20-25%。

(1)视觉:摄像头、激光雷达、红外、GPS等

相关公司:奥普特、大恒科技、晶方科技

(2)触觉:多维力矩传感器(价值量最大)

相关公司:柯力传感、奥比中光、汉威科技、敏芯股份、高华科技、苏州固锝、芯动联科、宇立仪器、坤维科技

03、控制器+驱动系统

控制系统主要有主控芯片SOC、AI训练芯片、人机交互及决策的软件系统、算法以及驱动芯片(MCU)。

相关公司:寒武纪(AI),商汤(算法)、全志科技、瑞芯微、中颖电子(SOC),芯海科技、兆易创新、中颖电子(MCU

"智能机器人"迎来产业“奇点”

机器人一直都是产业无人化的一个重要标志,各种品类机器人也都经历了几十年的发展,从程序机器人到自适应机器人,再到现在智能机器人,产业日趋成熟,正好遇上今年是人工智能的起爆点。其中智能机器人是“人工智能”+“智能制造”的最强的落地应用,机器人也是智能制造业最强的产业趋势。整个智能机器人未来市场空间可达百万亿级,也是我们把握未来趋势的史诗级投资机会。

相关链接:工业机器人产业链分析

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...