基本面量化投资40 如何选择最赚钱的量化因子?

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
《基本面量化投资策略》一书实证检验了A股53个单因子。本站已将这53个单因子发布完毕。 回头反思《基本面量化投资策略》对这些因子的回测过程,我们或许会有新的大收获。 《基本面量化投资策略》作者对53个单因子的回测方法是:在整体股票池、大...

《基本面量化投资策略》一书实证检验了A股53个单因子。本站已将这53个单因子发布完毕。

回头反思《基本面量化投资策略》对这些因子的回测过程,我们或许会有新的大收获。

《基本面量化投资策略》作者对53个单因子的回测方法是:在整体股票池、大盘股票池中,采用十分位分组,对因子排序,比较各个分组的年复合收益率差异。

对作者的回测,结合我们个人投资者的实际情况,我们需要注意以下几个问题:

1、股票池的选择

作者将股票分为整体股票池和大盘股票池分别进行因子回测。但对个人投资者来说,大家并不会特意从大盘股票池中去选股。由于大盘股票也包含在整体股票池中,因此,在优选最赚钱的量化因子时,我们只需要比较整体股票池的分组回测结果就可以了。

2、持股数量的影响

根据因子排名选股,我们一般只会买排名靠前的股票。因此,我们应该重点关注整体股票池第1分位年复合收益的高低。

第1分位股票数量占整体股票池的10%,也就是400左右只股票。我们个人投资者不可能持有这么多数量的股票。

投资中的一个规律是:持有的股票数量越多,组合的收益率越接近市场的平均收益率。

如果因子是有效的,那么持股数量越少,组合的收益率越高。

所以,大家千万不要认为《基本面量化投资策略》的因子收益率不够高!

3、收益率的比较

《基本面量化投资策略》有些因子回测的起始日、终止日各不相同。如果机械地比较各个因子第一分位的收益率的高低,以此判断因子的优劣,显然是极其错误的!

正确的做法是:比较第1分位年复合收益率相比整体股票的超额收益,也就是用第1分位的年复合收益率减整体股票池的平均年复合收益率。

另外,值得一提的是,虽然有些因子回测区间不一致,但作者采用的是年复合收益率(几何平均值),而不是算术平均值,这也保证了收益率比较的科学性与准确性。

4、长期持有与波段择时的问题

《基本面量化投资策略》回测的投资策略为:不择时,始终满仓,每月调仓1/12的仓位(相当于1年调整100%仓位)。这是一种类似基金机构的长期持有策略。

作为个人投资者,大家不可能不择时吧?

如果结合技术指标择时,大波段操作,《基本面量化投资策略》许多因子的收益率应该会更高!

《基本面量化投资策略》中,组间区分度明显、超额收率较高的量化因子,经筛选后有以下这些因子:

表1  基本面指标因子第一分位收益率比较(十分位法)

说明:

a.因子数值越小越好,则从小到大排序;因子数值越大越好,则从大到小排序(标*)。

b.数据来源:董鹏飞.《基本面量化投资策略》。

在进行因子合成时,相互独立的因子具有更佳的投资收益。

同类别因子,一般取最好的那一个因子就可以了。

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...