四川省21地市州主要经济指标分析(四川省各市州经济总量GDP排名)

admin 2025-09-07 阅读:3 评论:0
四川省下辖18个地级市和3个自治州(统称21市),18个地级市分别为成都、自贡、攀枝花、泸州、德阳、绵阳、广元、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州、雅安、巴中和资阳;3个自治州分别阿坝藏族羌族自治州(简称阿坝)、甘孜藏族自治...

四川省下辖18个地级市3个自治州(统称21市),18个地级市分别为成都、自贡、攀枝花、泸州、德阳、绵阳、广元、遂宁、内江、乐山、南充、眉山、宜宾、广安、达州、雅安、巴中和资阳;3个自治州分别阿坝藏族羌族自治州(简称阿坝)、甘孜藏族自治州(简称甘孜)和凉山彝族自治州(简称凉山)。

文对该21市的主要经济指标进行了归纳分析。

一、人口数量情况

2021年、2016年和2011年四川省21市年末常住人口如下表(单位:万人):

近10年和近5年,四川全省常住人口均呈微增长。近5年,21市仅5市人口年均为正增长,且4市仅为微增长。省会成都常住人口近5年年均增速为5.89%,增速较快。

2021年末成都常住人口超过2000万,排全省第一,南充557万居第二。对比2021年、2016年和2011年3年数据,绵阳超过凉山,广安超过乐山、眉山、遂宁和巴中,眉山超过遂宁和巴中。

二、国内生产总值(GDP)情况

(一) GDP总量方面

2021年、2016年和2011年四川省21市GDP总量如下表(单位:亿元):

近年来,四川全省GDP总量增速较快,近5年年均增速超过10%,21个市中有7市年均增速也超过10%,其中甘孜14.24%的年均增速位居首位,而资阳市则出现负增长(主要是2018年GDP总量由原来的1066.5亿元修正为后来的728.6亿元,2018年后则每年均增长)。

成都GDP总量始终位居四川省首位,并于2014年GDP总量首次超过1万亿元,2021年接近2万亿元。对比2021年、2016年和2011年三年情况,宜宾超过德阳,遂宁超过广安,广元超过资阳。

(二)人均GDP

2021年、2016年和2011年四川省21市人均GDP如下表(单位:元):

四川全省人均GDP年均增速尚可,近5年年均接近10%,且有12个市年均增速超过10%,甘孜以15.66%的年增增速位居全省首位。

对比2021年、2016年和2011年三年数据,成都一直位居全省首位,2021年攀枝花人均GDP与成都较为接近。绵阳和宜宾超过自贡,阿坝和遂宁超过眉山、内江和广安,南充和达州超过广安、凉山和资阳,甘孜超过凉山和资阳。

三、财政收入情况

2021年和2016年四川省21市一般公共预算收入如下表(单位:亿元):

近5年四川全省一般公共预算收入年均增速为7.09%,21市中宜宾年均增速最快,达到14.85%,阿坝州则为年均负增长(主要是2017年较2016年出现17.7%的下降导致)。

对比2021年和2016年两年数据,成都始终位居首位,宜宾超过泸州,眉山超过达州和乐山,达州超过乐山,雅安超过广元、资阳、巴中、甘孜和阿坝。

四、居民可支配收入情况

(一) 城镇居民人均可支配收入

2021年和2016年四川省21市城镇居民人均可支配收入如下表(单位:元):

近5年四川21市中城镇居民人均可支配收入增速良好,成都位居首位,泸州、德阳、宜宾、乐山、眉山等城市城镇居民人均可支配收入比较接近,其他城市之间也较为相近,因此稍有变化就导致近年来排序略有变化。

(二)农村居民人均可支配收入

2021年和2016年四川省21市农村居民人均可支配收入如下表(单位:元):

与城镇居民人均可支配收入一样,除成都外,多市农村居民人均可支配收入也较为接近,因此稍有变化就导致近年来排序略有变化。

近5年整体农村居民人均可支配收入增速快于城镇居民人均可支配收入。

注:数据主要来自四川省及各市(州)统计局及部分网络搜索

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...