2月21日，自DeepSeek开放使用以来，就为广大用户提供了两种灵活的使用方式：本地部署和网页版。这两者在多个关键维度上存在显著差异，主要围绕隐私和安全展开。
1、性能与资源消耗
在性能方面，本地部署可实现微秒级响应，...
2月21日，自DeepSeek开放使用以来，就为广大用户提供了两种灵活的使用方式：本地部署和网页版。这两者在多个关键维度上存在显著差异，主要围绕隐私和安全展开。
1、性能与资源消耗
在性能方面，本地部署可实现微秒级响应，适合对延迟要求极高的场景，如工业物联网实时推理。此外，本地部署可通过垂直扩展提升吞吐量。而网页版虽然无需硬件投入，但响应时间受网络质量影响，且吞吐量受限于服务商的API配额。本地部署需要模型加载时间，而网页版则可实现即时响应。
2、功能与控制权
本地部署支持完整的模型定制，如Fine-tuning和蒸馏训练，并可自由切换模型版本，完整记录操作日志，便于审计。网页版则主要通过API参数调节，功能受限，且必须跟随服务商的更新节奏。本地部署可以直接对接内部系统，而网页版需通过开放API中转。
3、成本模型
本地部署初期投入较高，包括硬件采购和部署成本，且需要专业团队进行运维，存在资源闲置风险。网页版采用按需付费模式，初期零投入，按实际调用量计费，成本可预测，适合流量波动较大的场景。
4、使用环境与便捷性
网页版无需安装，通过浏览器即可访问，适合快速验证MVP产品和中小型企业使用。本地部署则更适合对数据隐私和定制化要求较高的场景，如医疗、金融等行业。此外，本地部署不受网络限制，可在无互联网环境下使用。
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