“苏超”创中国业余球赛观赛人数新纪录

admin 2025-09-08 阅读:3 评论:0
  中新社南京7月5日电 (记者 朱晓颖)5日晚,在南京奥体中心体育场,2025年江苏省城市足球联赛(简称“苏超”)南京队主场迎战苏州队。当晚,体育场电子大屏显示观赛人数达60396人,全场沸腾。这一数字刷新了“苏超”历史单场观赛人数纪录,...

  中新社南京7月5日电 (记者 朱晓颖)5日晚,在南京奥体中心体育场,2025年江苏省城市足球联赛(简称“苏超”)南京队主场迎战苏州队。当晚,体育场电子大屏显示观赛人数达60396人,全场沸腾。这一数字刷新了“苏超”历史单场观赛人数纪录,也创造了中国业余足球赛事观赛人数的新纪录。

  7月5日晚,在“苏超”南京队主场迎战苏州队的比赛现场,看台座无虚席。中新社记者 朱晓颖 摄

  本届“苏超”为期7个月,共85场赛事,首场比赛于5月10日打响。“苏超”坚持“全民参与+城市荣誉”理念,由江苏13个设区市分别组建1支以城市命名的代表队,实现“一城一主场”全覆盖,旨在通过城市间的精彩角逐,激发地域认同感,让足球成为传播城市文化、凝聚民众共识的崭新载体,推动足球运动与全民健身深度融合,打造“体育+城市”融合发展的全新联赛典范。

  据统计,江苏13支代表队共516人获参赛资格。其中,球员年龄最大40岁、最小16岁,平均年龄为24.09岁,充分展现出江苏足球运动的广泛参与性和蓬勃活力。

  目前“苏超”已进入第六轮比赛的白热化阶段,受关注度空前高涨,其在抖音、小红书等短视频和社交平台话题阅读播放、评论转发量已超过百亿次。一场地方足球赛事升级为城市嘉年华和民众狂欢,全面拉动了省内各城市食、住、行、游、娱、购等场景的消费热潮。(完)

版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权,未经许可,不得转载。

分享:

扫一扫在手机阅读、分享本文

热门文章
  • MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势

    MACD指标解析:如何通过DIFF和DEA线捕捉市场趋势
    MACD(平滑异同移动平均线)是技术分析中常用的趋势跟踪指标,由DIFF线、DEA线和柱状线组成。它通过计算两条指数移动平均线(EMA)的差值,帮助投资者识别市场趋势的强弱和转折点。本文将深入解析MACD的构成、计算方法及其在捕捉趋势转折与背离信号中的应用。 MACD的构成与计算方法 MACD由三个主要部分组成:DIFF线、DEA线和柱状线。DIFF线是短期EMA(通常为12日)与长期EMA(通常为26日)的差值,反映了短期和长期趋势的差异。DEA线则是DIFF线的9...
  • BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转

    BIAS指标解析:如何利用乖离率预测股价反转
    乖离率(BIAS)是技术分析中一个重要的指标,用于衡量股价与其移动平均线之间的偏离程度。通过计算股价与均线的差值占均线的百分比,投资者可以判断当前股价是否处于超买或超卖状态。BIAS的计算公式为: BIAS = (当前股价 – 移动平均线) / 移动平均线 × 100% 当BIAS值大于10%时,通常认为股价处于超买状态,市场可能面临回调风险;而当BIAS值小于-10%时,则认为股价处于超卖状态,市场可能迎来反弹机会。 乖离率的基本原理 乖离率的核心思想是股价会围...
  • CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号

    CCI指标揭秘:如何利用CCI>100和CCI<-100捕捉买卖信号
    顺势指标(Commodity Channel Index,简称CCI)是一种广泛应用于股票、期货和外汇市场的技术分析工具。它由唐纳德·兰伯特(Donald Lambert)于1980年提出,主要用于衡量价格相对于其统计平均值的偏离程度。CCI的核心思想是通过计算当前价格与历史平均价格的差异,来判断市场是否处于超买或超卖状态。 CCI的计算公式较为复杂,但其核心逻辑是通过比较当前价格与一定周期内的平均价格,来衡量价格的波动性。具体来说,CCI的计算公式为:CCI = (当...
  • 威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!

    威廉指标突破80?别急,还需这些指标验证!
    威廉指标(Williams %R,简称WMSR)是一种常用的技术分析工具,主要用于判断市场的超买和超卖状态。它由拉里·威廉姆斯(Larry Williams)在20世纪70年代提出,通过测量当前价格相对于一定周期内最高价和最低价的位置,来反映市场的短期动能。本文将深入探讨威廉指标的基本原理、如何利用它判断短期超买状态(80以上),以及为什么需要结合其他指标进行验证。 威廉指标的基本原理 威廉指标的计算公式为: WMSR = (最高价 – 收盘价) / (最高价 –...
  • 能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势

    能量潮(OBV)揭秘:如何通过成交量预测股价趋势
    能量潮(On-Balance Volume,简称OBV)是一种技术分析工具,由乔·格兰维尔(Joe Granville)在1963年提出。OBV通过累计成交量的变化来预测股票价格趋势,是一种非常有效的量价分析工具。OBV的核心思想是成交量是价格变动的先行指标,成交量的变化可以预示价格的未来走势。 OBV的计算方法相对简单。当某一天的收盘价高于前一天的收盘价时,当天的成交量被加到前一天的OBV值上;当某一天的收盘价低于前一天的收盘价时,当天的成交量从前一天的OBV值中减去...